Insikter och idéer
Insikter och guider om AI och data.
AI-agenter i produktion: vad driftsättning egentligen kräver
Autonoma agenter lovar mycket, men det finns ett stort gap mellan demo och produktion. Vi går igenom vad tillförlitlig driftsättning kräver.
Läs artikel →RAG eller finjustering? Så väljer du rätt
De två vanligaste sätten att få en språkmodell att känna till din information är RAG och finjustering. Vi förklarar när vardera lönar sig.
Läs artikel →Datakvalitet är grunden för AI
AI-projekt misslyckas vanligtvis inte på modeller utan på data. Vi förklarar varför datakvalitet är avgörande och hur man tar hand om den.
Läs artikel →MLOps i praktiken: hur modeller förblir tillförlitliga
Att få en modell i produktion är början, inte slutet. Vi går igenom hur MLOps håller modeller tillförlitliga över tid.
Läs artikel →Vektordatabaser: en praktisk guide
En vektordatabas är ryggraden i många AI-lösningar. Vi förklarar vad den gör, när du behöver den och hur du väljer rätt.
Läs artikel →Hantera kostnaden för AI
Kostnaden för AI kan skena utan att du märker det. Vi går igenom var kostnaderna kommer ifrån och hur du håller dem i schack utan att kvaliteten blir lidande.
Läs artikel →Datorseende vid kanten
Datorseende hör inte alltid hemma i molnet. Vi förklarar när en modell bör köras direkt på enheten och vad det kräver.
Läs artikel →Utvärdering av stora språkmodeller
Hur vet du vilken språkmodell som är bäst för din uppgift? Vi går igenom hur modeller utvärderas objektivt och inte efter intryck.
Läs artikel →